Принципът на модула за камера на AI Vision включва главно няколко ключови стъпки като придобиване на изображения, предварителна обработка, извличане на характеристики, анализ и разпознаване и изход на резултатите.
Image Acquisition: Използвайте камера или друг сензор за изображение, за да снимате целевия обект и да получите данни за изображението. Това обикновено включва различни видове камери като промишлени камери, камери на CCD или CMOS камери, както и подходяща система за осветление, за да се гарантира качеството и яснотата на изображението.
Prepressing: Извършвайте операции за предварителна обработка на придобитото оригинално изображение, като обозначаване, подобряване на контраста, корекция на изкривяването и др. Тази стъпка може да подобри качеството на изображението, да подчертае полезните характеристики и да намали факторите на смущения, като по този начин подобрява точността на последващо откриване.
Feature Extraction: Екстрактни характеристики, свързани със задачата за откриване от предварително обработеното изображение, като форма, цвят, текстура, ръб и др. Тези характеристики се реализират чрез различни алгоритми и техники за обработка на изображения. Например, в производството на електроника за производство на електроника, за проверка на качеството на заваряване на електронни продукти, формата, цветът и други характеристики на спойната фуга могат да бъдат извлечени, за да се определи дали заваряването е квалифицирано.
Analysis and Identification: Use pattern recognition, machine learning, deep learning and other algorithms to analyze and compare the extracted features, match them with pre-set standards or templates, determine whether the object meets the requirements or identify the category and state of the object, etc. With the continuous development of artificial intelligence technology, the analysis and recognition capabilities of visual inspection systems are becoming stronger and stronger, and can quickly and accurately judge the quality of продукти. Result Изход: Вземете решения въз основа на резултатите от анализа, като например преценяване дали обектът има дефекти, дали размерът е квалифициран и т.н., и извежда инспекцията, води до подходящ начин, като например показване на екрана, изпращайки сигнали към системата за управление, генерирайки отчети и т.н. По този начин производственият персонал може да разбере качеството на продукта по навременен начин и да предприеме съответните мерки. Сценариите на приложението на модулите за визуална камера AI включват, но не се ограничават до проверка на качеството, откриване на дефекти, идентификация на продукта и др. В индустриалното производство. Например, в индустрията за производство на електроника, AI визуалните камери могат да се използват за проверка на качеството на заваряване, проверка на платката и др.; При преработката на храни те се използват за проверка на целостта на опаковката на храни; В областта на логистиката те се използват за идентифициране и класифициране на стоки и т.н.